3 façons d'utiliser les API OCR pour améliorer votre entreprise

Logiciel OCR / Transformation numérique / Apprentissage Automatique / Intelligence Artificielle / SaaS

Dans notre article précédent, nous avons mis en lumière les outils technologiques OCR. Nous avons vu ce que c'est, comment cela fonctionne et certains acteurs du marché. Le marché, qui d'ailleurs, atteindra une croissance réelle d'ici la fin de 2025. Au vu de ces informations, vous vous demandez probablement comment tirer parti de la technologie OCR. Cet article vous aidera à éclairer votre petite ampoule. En effet, nous vous exposerons 3 façons d'utiliser les API OCR pour améliorer votre activité.

OCR pour les industries bancaires et financières

Aujourd'hui, le secteur bancaire et financier sont deux secteurs utilisant le plus de données. Que ce soit pour créer un compte bancaire, faire un prêt ou simplement faire de la comptabilité, les entreprises doivent collecter et agréger un océan de données. Pour aider les professionnels de ce secteur, des entreprises comme Young App proposent des API OCR pour les relevés bancaires.

1- Comptabilité

Si vous êtes dans le service comptable de votre entreprise, l'utilisation de la technologie OCR vous permettra d'automatiser des tâches chronophages.Pour prendre en charge les opérations bancaires, financières et comptables, la technologie OCR permet d'extraire automatiquement les données des factures d'achat (facture) devis, relevés bancaires, reçus, etc. Pour fonctionner, la seule mission du gestionnaire sera de définir les données à extraire et de télécharger le document sur le système. Ensuite, à l'aide de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA), le logiciel OCR collectera les données en les reconnaissant, en les extrayant, en les validant, en les triant et en les structurant.

2- Relevé bancaire

Notre deuxième exemple ici sera pour le service bancaire. En effet, l'une des tâches les plus répétées est le transfert d'argent. Avec la technologie OCR, les employés de la banque n'auront pas à utiliser des machines de détection de faux billets, car le logiciel OCR sera formé pour comprendre si un billet de banque est réel ou non.

OCR pour les industries du tourisme et des transports

Dans cette partie, nous analyserons l'intervention de la technologie OCR dans trois cas différents: les billets de voyage, le comptage des passagers et des marchandises, la lecture du code-barres des conteneurs.

1- Billet de voyage

Avec l'essor de la technologie numérique, l'industrie du tourisme a également connu des changements. L'une des transformations les plus pertinentes, c'est naturellement notre billet de voyage. De nos jours, on par le même de "billet électroniques", pour la simple raison que nous n'avons plus besoin de billets papier. Un simple code QR sur le téléphone mobile peut faire le travail.

Si vous vous demandez toujours comment c'est possible, la réponse reste dans ces 3 lettres: OCR. Cette etchnologie extraira, reconnaîtra et validera les données. Et le bonus ici, cela permet de réduire le gaspillage de papier.

2- Comptage des passagers et des marchandises

Si vous travaillez dans l'insdustrie du tourisme et plus précisément avec des groupes, ces quelques lignes pourraient vous intérésser. Pour offrir une meilleure expérience de voyage aux groupes touristiques, l'application de l'OCR avec l'IA peut être vraiment utile. Pourtant, avec ML et AI, le logiciel peut déterminer si tous les passagers sont à bord ou non. De cette façon, vous n'aurez plus à perdre 20 minutes juste pour voir si tout le monde est vraiment à sa place.

Si vous n'êtes pas un grand fan de la biométrie, la technologie OCR peut également vous aider mais cette fois avec un bracelet. Une fois que le sytème analysera les bracelets des membres de votre groupe, vous verrez qui est manquant.

3- Scanner le code barre

Puisque nous parlons de numérisation de bracelet, examinons de plus près cette fonctionnalité. Si la technologie OCR est connue pour quelque chose, c'est sa capacité de numérisation. Prenons l'exemple des billets de voyage avant l'embarquement. Plus tôt, nous disions que l'OCR peut être un facteur majeur dans la création de billets électroniques. Ici, nous verrons que cela peut également être d'une grande aide dans le processus d'intégration.

Grâce à sa fonction de numérisation, un logiciel OCR peut également scanner vos billets d'avion par exemple, et déterminer si vous êtes un passager du vol.

Un autre cas pour montrer l'application de la technologie OCR. Dans le secteur du transport, les professionnels doivent gérer une énorme quantité de conteneurs ou de colis. L'utilisation d'un OCR pour la reconnaissance de documents permettra à l'entreprise de scanner le code-barre d'un conteneur et de les classer.

OCR pour assurer la sécurité en prévenant la fraude et la lutte contre le blanchiment d'argent (AML)

Enfin, notre dernier cas d'utilisation sera l'OCR pour la sécurité comme vous pouvez le lire dans le titre. Dans ce scénario, l'OCR vous permet de numériser des documents KYC et également de comparer les informations reçues avec les détails stockés par les banqies, le gouvernement, etc. Le logiciel utilisera également la base de données pour être sûr que ces personnes sont réelles et que leurs documents sont valides et non expiré.

Afin de vérifier si une carte d'identité/passeport, une assurance, un relevé bancaire, des documents de licence ou tout autre document est faux ou non, l'OCR sera formé pour examiner chaque détail. Il analysera les petits détails difficiles à saisir avec l'oeil humain - les nuances de couleurs, la police, la position des caractères, l'alignement des coins, tantde petits aspects peuvent montrer si le document est original et valide.

Comme vous pouvez le constater, la technologie OCR peut devenir un véritable assistant dans votre transformation digitale ou tout simplement pour votre entreprise. De la vision textuelle à la validation des données, en passant par la reconnaissance faciale ou documentaire, ce logiciel sera un véritable moteur de performance pour votre entreprise dans les prochaines années. Chez Young App, nous croyons au potentiel de l'OCR, et c'est pourquoi notre mission est d'aider les entreprises dans leur transformation numérique.

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